RRiffMeadow
製品

ソフトウェアの機能 · RIFFチャンク境界の走査

01

ペイロードを別のデコーダーへ渡す前に、riff_chunks.pyで宣言された各チャンク境界を調べます。

01

モデル

OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。

02

プロジェクト

フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。

03

変更内容

変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。

RIFFチャンク境界の走査

● ● ●RiffMeadow●
ワークフロー · RIFFチャンク境界の走査 ×
def riff_chunks(wire):
    if type(wire) is not bytes or not 12 <= len(wire) <= 1048576:
        raise ValueError("riff.input")
    if wire[:4] != b"RIFF" or wire[8:12] != b"WAVE" or int.from_bytes(wire[4:8], "little")+8 != len(wire):
        raise ValueError("riff.header")
    chunks, pos = [], 12
    while pos < len(wire):
        if len(chunks) == 128 or pos+8 > len(wire):
            raise ValueError("riff.chunk")
        tag = wire[pos:pos+4]
        size = int.from_bytes(wire[pos+4:pos+8], "little")
        start, stop = pos+8, pos+8+size
        next_pos = stop+(size & 1)
        if next_pos > len(wire):
            raise ValueError("riff.truncated")
        chunks.append((tag, wire[start:stop]))
        pos = next_pos
    return chunks
✳RIFFチャンク境界の走査
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
ワークスペースのイメージ
AIコーディングワークスペース

次のアイデアはここから。

Windows版をダウンロード ↗