Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Onderzoek elke opgegeven blokgrens in riff_chunks.py voordat je gegevens aan een aparte decoder geeft.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
def riff_chunks(wire):
if type(wire) is not bytes or not 12 <= len(wire) <= 1048576:
raise ValueError("riff.input")
if wire[:4] != b"RIFF" or wire[8:12] != b"WAVE" or int.from_bytes(wire[4:8], "little")+8 != len(wire):
raise ValueError("riff.header")
chunks, pos = [], 12
while pos < len(wire):
if len(chunks) == 128 or pos+8 > len(wire):
raise ValueError("riff.chunk")
tag = wire[pos:pos+4]
size = int.from_bytes(wire[pos+4:pos+8], "little")
start, stop = pos+8, pos+8+size
next_pos = stop+(size & 1)
if next_pos > len(wire):
raise ValueError("riff.truncated")
chunks.append((tag, wire[start:stop]))
pos = next_pos
return chunks